ANONYMOUS CASE / EDUCATION
少儿英语机构：把教务重复任务整理成可复用的AI工作流
一家少儿英语机构的教务工作中存在高频重复劳动。项目从实际任务入手，建立固定输入、AI处理、标准输出和人工确认的流程。
项目背景
教务工作包含大量重复信息整理和固定格式内容。任务本身并不复杂，但频繁发生，容易挤占需要沟通、协调和异常处理的时间。
案例已匿名处理。当前公开内容仅使用已经确认的项目事实，不公开客户名称，也不引用未经客户记录验证的节省时间数据。
项目怎样拆解
- 列出教务日常任务，区分固定流程、异常情况和需要人工沟通的工作。
- 筛选重复发生、输入输出明确、可由模板约束的任务。
- 为每类任务建立固定输入字段、AI处理要求和输出格式。
- 涉及家长、课程安排和个别情况的内容，由教务人员确认后使用。
交付结构
任务模板
将散乱信息整理成固定字段，减少每次重新组织输入。
AI处理步骤
按照明确要求整理、改写或生成初稿，避免自由发挥。
标准输出
输出使用统一结构，方便教务人员检查和继续处理。
人工确认
涉及对外沟通和特殊情况时，由教务人员作最终判断。
适用范围
这类方法适合通知初稿、资料整理、固定格式内容和高频问答准备。排课冲突、家长关系、特殊学员情况等需要综合判断的工作，应由员工主导，AI只提供辅助材料。
项目产物
- 教务任务分类与AI适用性清单；
- 固定输入模板和输出格式；
- 可重复执行的工作流；
- 人工复核和异常处理说明。