企业 AI 咨询
DISCOVER识别高价值场景,设计可落地的 AI 应用路径。
FROM SYMBOL TO SYSTEM
以真实业务为原点,让 AI 自然融入,释放可持续的价值。
识别高价值场景,设计可落地的 AI 应用路径。
让团队掌握工具、流程与判断标准,而非停留在体验。
把咨询结论接入真实岗位、流程和交付节点。
整理分散资料,让团队在明确权限和引用范围内调用企业知识。
识别高价值场景,设计可落地的 AI 应用路径。
WHAT WE DELIVER
从岗位、资料、沟通与交付链路中,定位重复劳动、信息断点和判断压力。
按业务价值、实施成本、数据条件与使用频率,形成可执行的场景排序。
把工具、提示词、知识资料和人工判断组织成团队能够持续使用的流程。
围绕真实岗位任务训练,让员工在现场完成可验收的业务输出。
选取一个明确环节快速试运行,用质量、时间与采用率检验实际效果。
将有效做法整理为模板、规范、知识库与培训材料,降低后续复制成本。
HOW WE WORK
梳理企业当前的岗位、资料、沟通、交付与管理节点,先看业务现场,而不是先选工具。
优先选择高频、重复、可验证、能进入现有流程的 AI 应用点,避免空泛试用。
明确工具组合、提示词结构、流程模板、员工使用方式和阶段性验收标准。
把试点结果整理成模板、流程、培训材料和可持续使用的工作方式。
ENGAGEMENT MODELS
适合正在判断方向、需要看清优先级的企业。
适合希望团队真正用起来,并跑出首个样板的企业。
适合已有明确业务痛点,需要把方案接入流程的企业。
如果现阶段还无法判断适合哪一种,先从一次业务诊断沟通开始。
BEFORE WE BEGIN
通常从高频文档、销售跟进、客户沟通、培训课件、内部知识整理和内容生产开始。
培训结束后,员工应该能在自己的岗位上完成一个真实任务,而不是只知道几个工具名称。
不一定。很多试点可以先接入表格、文档、飞书、企业微信或现有流程,验证价值后再决定是否开发。
工具很多,真正的难点是判断哪些业务环节值得做,哪些现在不该做,以及如何让团队持续使用。
START WITH A REAL PROBLEM